Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Нет в наличии

Похожие товары

Образ мышления в науке о данных: Наступающая научно-техническая и экономическая революция

Цао Л.

Взломать всё: Как сильные мира сего используют уязвимости систем в своих интересах

Нистрем Р. Паттерны программирования игр

Философия Java (4-е полное изд.)

Код: тайный язык информатики

Чистый Python. Тонкости программирования для профи

Хакинг: искусство эксплойта. 2-е изд.

Структуры данных и алгоритмы в Java. Классика Computers Science. 2-е изд

Предиктивное моделирование на практике

Компьютерные сети (5-е изд.)

Изучаем C++ через программирование игр

Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи

Высокопроизводительный код на платформе .NET. 2-е издание

Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel (5-е издание)

Нихиль Будума Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Характеристики

Год выпуска: 2020
Переплет: обложка
Тираж: 1200
Формат: 70x100/16
Количество страниц: 464

Аннотация

В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.