Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Аннотация
В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Характеристики
- Год выпуска
- 2020
- Переплет
- обложка
- Тираж
- 1200
- Формат
- 70x100/16
- Количество страниц
- 464
Скоро в Екатеринбурге
Скоро в Екатеринбурге
![[обложка] Магия математики: Как найти x и зачем это нужно](/upload/resize_cache/iblock/b07/288_236_1/pdxhupw1qnprl4o0v307fmaa8nr9625n.jpg)
