Нихиль Будума Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
Аннотация
С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги - заполнить данный пробел.
Характеристики
- Год выпуска
- 2019
- Переплет
- Мягкий
- Формат
- 235x177x17
- Количество страниц
- 304
![[обложка] Магия математики: Как найти x и зачем это нужно](/upload/resize_cache/iblock/b07/288_236_1/pdxhupw1qnprl4o0v307fmaa8nr9625n.jpg)
Характеристики
- Год выпуска
- 2019
- Переплет
- Мягкий
- Формат
- 235x177x17
- Количество страниц
- 304
Аннотация
С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги - заполнить данный пробел.